降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径

新华财经上海6月17日电（记者 王淑娟）数字经济背景下，如何让非结构化数据真正“活”起来，如何让AI从辅助分析走向可靠决策，已经成为金融科技攻关的共性命题。2026中国国际金融展上，中电金信副总经理、研究院副院长杜啸争接受新华财经记者专访时表示，金融行业作为数据密集型领域，正积极探索“数据+AI”的新兴技术路径。“步入AI时代，和原来不同的是，要把非结构化的数据资产也纳入进来，才能给大模型、智能体提供能用的‘原料’，从而加强大模型的理解能力。”

作为中国电子旗下科技力量，中电金信是上海市首批数商入库名单企业，其数据智能团队已累计为近300家企业提供大数据相关服务，覆盖国有大行、保险、证券、能源制造等大型企业。“AI尤其是大模型的发展，高度依赖高质量数据的支撑。发展到今天的阶段，要求数据和AI结合、数据和应用场景结合。”杜啸争介绍，以前AI部门很多时候并没有跟独立的数据部门在一起，现在是数据和AI往往在一个部门，两边会进行高度融合。

“金融行业整体的AI能力建设投入很大，跟其他行业相比，应用发展也较快。”但杜啸争认为，大模型的一个硬伤是”幻觉问题”，由于金融行业的准确性要求非常高，容错率很低，因此如何把大模型的“幻觉”降到最低是当前阶段数据建设要攻克的难点和价值所在。

AI技术在拓宽数据资产边界、催生新应用场景的同时，也带来了数据确权、伦理合规等新挑战。“十五五”规划纲要提出，“实施数据分类分级管理，提升数据安全保护能力”。近日，国家互联网信息办公室、中国人民银行等联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，标志着我国金融信息服务数据治理迈入标准化精细化体系化的新阶段。

杜啸争表示，大模型技术加速渗透金融行业，但是数据的输入如何保证合规，《金融信息服务数据分类分级指南》给了一个很重要的指导原则。“底层的数据基础设施建设就要保证数据安全，要把数据分级分类的安全机制建立起来，而不是先应用再管理。”

在2026中国国际金融展上，中电金信发布了两款数据智能新品，展现其在金融数智化领域的系统创新能力。杜啸争表示，银行业的数据建设已经经历了多个发展阶段，当前正向数智化整体解决方案迈进，让数据实现从“知识”到“智能决策”的跃升。

编辑：林郑宏

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