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蜜度CTO刘益东:大模型竞赛转向“真落地”,深耕办公垂类AI

新华财经|2026年07月23日
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国内大模型行业告别参数竞赛的狂热,迎来理性落地的新阶段。从千亿级通用模型密集迭代,到智能体(Agent)成为产业核心风口,行业逐渐形成新共识:AI的核心价值不在于技术参数的堆砌,而在于真实场景的落地与业务效率的革新。作为深耕政企办公垂直赛道多年的AI企业,蜜度CTO刘益东表示,企业始终坚持垂类大模型的深耕路线、以垂直智能体赋能千行百业。

新华财经上海7月23日电(胡洁菲、杨子华)近两年,国内大模型行业告别参数竞赛的狂热,迎来理性落地的新阶段。从千亿级通用模型密集迭代,到智能体(Agent)成为产业核心风口,行业逐渐形成新共识:AI的核心价值不在于技术参数的堆砌,而在于真实场景的落地与业务效率的革新。作为深耕政企办公垂直赛道多年的AI企业,蜜度CTO刘益东日前接受专访时表示,企业始终坚持垂类大模型的深耕路线、以垂直智能体赋能千行百业。

在刘益东看来,AI行业的用户需求已经发生迭代。前两年AI应用尚未规模化普及,市场普遍追逐大模型参数规模、通用评测指标的高低。但从2026年年初开始,智能体赛道集中爆发,市场关注点彻底回归业务本身,客户不再看重模型有多“大”,更看重产品能不能解决真问题、交付真结果。

“直白来说,当下行业的核心诉求之一,就是完整的结果交付。AI输出的成果可以直接落地使用,无需客户投入大量人力二次修改、二次加工,这才是AI产业落地的核心价值。”刘益东表示,智能体的价值释放是分层递进的,第一层是个人办公提效,降低单人作业成本;第二层是团队协同增效,打通团队工作链路;最终将延伸至产业链上下游整体协同升级,全方位赋能产业数字化转型。

立足政企办公、内容审校、数据洞察、城市治理等真实垂直场景痛点,蜜度持续迭代产品矩阵,不久前集中发布DataQ数据分析与洞察、模力通办公写作和校对通智能体2.0三大垂直智能体新品,实现AI能力从“问答交互”到“自主执行、成果交付”的跨越。

比如,全新升级的校对通智能体2.0,整体差错检出率提升10%,知识类专业差错检出率提升25.3%,误报率下降8.67%,一句指令即可完成文稿校对、疑点检索、交叉核稿、勘误报告生成全流程工作,将数小时的人工审校工作压缩至分钟级,大幅提升媒体、出版、政务等领域的内容审核效率。

毋庸置疑,当前国内入局公文、文本垂类AI赛道的企业众多,市场同质化竞争加剧。谈及蜜度的核心差异化优势,刘益东总结为三大长期沉淀,分别是垂直行业深耕、高质量垂类数据积累和场景化产品落地。

据刘益东介绍,截至2025年底,蜜度智能检索系列产品已服务16%的世界500强企业、以及35%的中国500强企业,客户覆盖各行业头部机构。其中,文修审校大模型自2023年发布以来,已服务上万家B端客户,2026年1月至6月,累计校对稿件超7005万篇、累计校对字数超300亿字。

在城市治理领域,蜜度从浦东起步,如今已接入上海市级城运中心可视化大屏,能够主动识别交通事故、暴雨积水、消防隐患等突发民生事件,包括传统关键词监测难以捕捉的事件。

与此同时,蜜度发力企业出海品牌洞察、智能化写作服务。刘益东表示,随着中文国际影响力持续提升,海量海外中文学习者、使用者,对专业的中文校对、润色、写作工具产生了大量需求,这是文化交流的重要窗口,也带来了广阔的商业空间。

 

编辑:葛佳明

 

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