【财经面对面】“后摩尔时代”量子计算正开辟新路——专访图灵量子创始人金贤敏

近年来，随着人工智能大模型持续推高算力需求，传统电子芯片制程日益逼近物理极限，全球科技竞争正由从单纯扩大计算规模，进一步向计算架构创新延伸。作为后摩尔时代的重要方向，量子计算正加快从基础研究向工程化和应用探索迈进。其中，光量子计算以光子为信息载体，在带宽、规模扩展和集成化等方面具有独特优势，成为该领域竞逐的新赛道。

当前，这一技术如何从科学探索到工程验证、从技术并跑到产业竞速、从单点突破到生态成链？近日，图灵量子创始人金贤敏接受新华财经记者专访时表示，光量子计算不是CPU、GPU路线的简单延伸，而是利用量子体系的多体、高维和并行特性，在特定问题上有望实现指数级算力提升。

电子芯片逼近物理极限 量子计算开辟新路

一直以来，电子芯片主要依靠增加晶体管数量、提高集成密度以及叠加CPU、GPU提升算力，本质上是“堆规模、堆密度”。而量子计算则以新的计算原理和体系结构，开辟高维并行的计算路径。

“电子芯片算力提升更多是多项式级的，量子计算预期带来的则是指数级的。”金贤敏表示，这并非对传统计算的局部提速，而是有望在特定领域形成颠覆性突破。这一转向源于传统芯片面临的原子尺度、量子隧穿、散热和成本等约束。随着制程逼近纳米级极限，算力提升难以继续依赖“累个数、累密度”，必须从计算原理上寻找新突破。

事实上，量子计算也经历了长期积累：2000年以前以理论研究和小规模实验为主，此后全球科研机构加快实验演示；2015年前后，欧美初创企业以及IBM、谷歌等科技巨头相继进入，推动量子计算迈向工程化和产业化。

“进入产业化时代后，工程迭代的推动作用非常大。”金贤敏说，过去十年，光子的产生、操控和探测等关键指标持续提升。光量子计算正加快向芯片化、集成化、系统化方向演进。

与此同时，工程化不只是刷新单项实验指标。面向规模化应用，光量子计算仍需在量子光源、光子操控和探测、纠错容错架构、底层芯片工艺、整机系统以及软硬件协同等方面持续突破。

量子竞争正转向“产业链控制力”

相较欧美，中国量子计算企业产业化起步略晚。但在我国量子领域科学家眼中，起步时间差并没有形成技术代差。

“中国在量子科技基础研究阶段已有二三十年积累，与海外顶尖高校和科研机构长期处于你追我赶状态。”金贤敏说，尽管欧美特别是美国在资本投入、企业融资和上市渠道方面更早、更强，但中国核心技术积累并未出现代际落差。

基于此，图灵量子选择向产业链领域持续突破，同时做强做优。目前已形成覆盖从芯片设计、流片、封装测试到量子计算整机集成和量子-经典混合计算的全链条能力。

如图灵量子参与建设的国内首条光子芯片中试线，在2025年实现产线拉通。自主可控的中试产线能够缩短工艺迭代周期，提升芯片设计、封装测试和系统集成的协同效率。在产业化过程中，图灵量子把设计、制造和测试中的问题快速反馈至下一轮工艺，形成“小步快跑”的迭代闭环。对仍处早期的光量子产业而言，迭代速度往往比单次指标更能决定长期竞争力。

金贤敏表示，海外一些企业起步早、融资多、估值高，技术和资本优势值得重视；图灵量子的特点则是实现光量子计算机核心部件全栈式自主可控，已形成独具商业化优势的产品体系与软件生态。全球竞争焦点已从论文和单点技术，转向制造平台、工程迭代、整机能力和产业链控制力。

补齐应用生态 量子计算方能“加速跑”

那么，中国量子计算下一阶段的发力点在哪里呢？

在金贤敏看来，中国量子计算亟须补齐的，不只是技术点，还有应用生态和基础设施。量子计算不能停留在少数企业“自己造机器、自己用机器”的阶段，要让更多行业主体接触、理解并使用量子算力。

如今，欧美已有不少汽车、金融、材料、生物医药企业主动组建团队，研究量子计算如何服务本行业；一些地区还建设量子计算中心，向科研机构、科技企业和行业用户开放算力。相比之下，国内量子计算中心和行业应用探索仍显不足。

金贤敏建议，既要孵化面向特定行业的量子应用企业，推动量子计算与金融、生物医药、材料研发、人工智能、先进制造等领域融合，也要将量子计算中心作为新型科技基础设施布局，形成“应用牵引研发、研发反哺应用”的循环。

与此同时，还要吸引高端人才、培育科技企业、优化创新生态，未来有望像超算中心、智算中心一样，成为区域布局未来产业的重要平台。

此外，资本和商业化同样不可或缺。量子计算需要长期投入，但不等于商业化遥不可及。金贤敏判断，光量子计算可能呈现“慢牛”式发展：前期围绕关键技术、基础设施和早期应用持续积累，在关键节点迎来加速增长。

光量子计算所形成的光子芯片、先进封装、光电互联等底层能力，不仅服务量子计算，还可向光连接、光计算以及人工智能等领域延伸。这意味着，在迈向终极算力目标的过程中，企业可以通过相关技术落地形成阶段性产业价值，为长期研发提供支撑。

金贤敏认为，量子计算产业化道路充满挑战，但方向已经清晰：向上突破关键硬件和系统能力，向下拓展行业应用和计算中心，中间以资本、政策、人才和场景形成长期循环。企业、政府、高校、科研机构和行业用户只有协同发力，才能推动光量子计算从单点突破迈向生态成链。

记者：何丰伦 沈寅飞

摄制：李振北

中国经济信息社出品

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