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汽车视点 | Cybercab正式投运,特斯拉自动驾驶出租车迎来商业化节点

新华财经|2026年09月04日
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当地时间2026年9月3日,特斯拉在美国得州奥斯汀举行Cybercab发布会,Cybercab在得州正式投入运营。据特斯拉相关负责人透露,Cybercab将于9月中旬开始,在北京、上海等多个城市陆续展出,迎来国内首次公开亮相。

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新华财经上海9月4日电(李一帆)当地时间2026年9月3日,特斯拉在美国得州奥斯汀举行Cybercab(特斯拉赛博无人驾驶电动车)发布会,Cybercab在得州正式投入运营。

作为全球首款专为无人驾驶场景打造的量产车型,Cybercab在设计上取消了方向盘、踏板与传统后视镜,车辆行驶完全由特斯拉无人驾驶软件驱动,座舱内仅保留两张长椅式座椅与一块中控触摸屏。

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据特斯拉相关负责人透露,Cybercab将于9月中旬开始,在北京、上海等多个城市陆续展出,迎来国内首次公开亮相。

从“改装”到“原生”,Cybercab出行成本大幅降低

过去十年的Robotaxi(无人驾驶出租车),本质上都是在“改装”量产车。Waymo使用捷豹I-PACE车型,百度Apollo早期基于林肯MKZ,小马智行、文远知行等也大多是在前装量产的乘用车上加装自动驾驶套件。这种做法的优势是快,劣势则是因为驾驶逻辑不同,导致成本较高、空间利用低效、安全冗余难做。

Cybercab作为首款专为无人驾驶场景打造的量产车型,实现双座布局、蝴蝶门、1412公斤整备质量、22英寸中控屏,去除掉传统汽车的“冗余”设计,更强调乘客体验与安全。特斯拉相关负责人表示,据美国联邦公路管理局数据,超过85%的网约车行程中,乘客数量为2人及以下。Cybercab正是围绕这一偏好,采用双座布局,既匹配主流需求,又优化了空气动力学表现,进一步提升能源利用效率。“相比市面上大多数网约车服务每英里超过2美元的出行成本,Cybercab预计可将每英里成本降至0.2美元,约合每公里人民币0.84元,仅为行业平均水平的十分之一。”

此外,Cybercab完全依赖端到端纯视觉方案,不配备激光雷达,不依赖高精地图,8颗高清摄像头配合端到端神经网络实现无人驾驶。这与小马智行、文远知行等中国头部玩家“纯视觉+激光雷达+高算力域控”的多传感器融合路线也形成了差异。哪种技术路径更有优势,业内目前尚无统一共识,但Cybercab的正式上路运营至少证明了“原生无人驾驶车”在制造和成本上的想象空间。

业内普遍认为,Cybercab发布会是特斯拉Robotaxi(自动驾驶出租车)迈向规模化商业运营的标志性节点。

国内Robotaxi步入“单车经济模型转正”阶段

国内Robotaxi市场同样快速发展。据弗若斯特沙利文预测,全球Robotaxi市场规模2030年将达到666亿美元、2035年达到3526亿美元,中国市场规模2030年预计达390亿美元、2035年达1794亿美元,占全球逾五成,产业空间巨大。

当前,中国的Robotaxi头部企业已经进入了“单车经济模型转正”和“全球化复制”的阶段。百度萝卜快跑、小马智行、文远知行三家公司,在2026年年中从“能不能跑”集体进入到“能不能赚”的阶段。

萝卜快跑最新数据显示,截至2026年8月,其累计自动驾驶里程已超3.5亿公里,其中全无人驾驶里程超2.4亿公里,累计订单突破2300万单。武汉是其最成熟的运营市场,2025年全年完成无人驾驶订单超1700万单,并实现了盈利。

小马智行是国内最早斩获北上广深四大一线城市所有类型自动驾驶出租车许可证的科技企业。2025年11月,小马智行第七代Robotaxi在广州核心城区率先实现单车运营盈利转正;2026年2月,深圳车队再次达成月度单车运营盈利转正,3月22日深圳地区单日车均净收入创下394元的历史新高,当日车均订单25单。2026年上半年,小马智行Robotaxi累计总收入为4.78亿元,同比增长98.9%。

文远知行则在出海方面发展较快。截至2026年7月31日,其全球L4车队规模约3400辆,其中Robotaxi超过1800辆,业务覆盖13个国家60余城。尤其在出海方面,文远知行上半年海外收入同比增长154%,第二季度同比增长164%、环比增长169%。其通过轻资产模式,协同Uber、Grab等全球出行平台和本地运营商,已在广州、北京、阿布扎比和迪拜两国四城实现纯无人商业运营,并进入西班牙、瑞士、丹麦、斯洛伐克等欧洲市场。

三家中国企业的打法各有侧重,但千辆级车队被行业普遍视为自动驾驶出行实现单车盈利的关键分水岭,而三家企业均已跨过了这一门槛。从成本看,萝卜快跑第六代无人车的出厂价已降至20.47万元,较第五代下降约60%;小马智行第七代无人车的物料成本较上一代降低约70%,2027版车型目标将整车总成本下探至23万元以内。

商业化运营仍待时间检验

特斯拉用“原生车”降成本,中国企业用“改装车+规模运营”跑通单位经济,中美头部企业虽然都在2026年交出了阶段性成绩单,但“一辆车能赚钱”与“一家公司能赚钱”之间仍然面临巨大鸿沟。

从千辆级车队向万辆级跨越的过程中,算法训练、系统迭代、安全验证及管理体系所沉淀的巨额前置投入,均需通过规模效应持续摊薄。而跨城甚至跨国扩张又意味着需重新适配不同城市的道路特征、法规框架与用户习惯,这些固定成本的稀释速度直接决定企业何时能跨越盈亏平衡点。文远知行2026年二季度净亏损仍为4.01亿元,小马智行同期亏损3.08亿元,可见即便单车经济模型转正验证了商业逻辑的可行性,但公司层面的盈利仍需要时间换空间。

技术路线的分化也加剧了盈利前景的复杂性。Cybercab以“原生车”量产,从源头压降硬件成本,但其纯视觉路线在暴雨、逆光、无标线道路等极端场景下的可靠性,业内目前看法不一,仍待大规模真实数据检验。中国企业选择的多传感器融合方案虽在安全性上更为稳健,但远程安全员的高频介入不可避免会推高运营支出,侵蚀利润空间。如何在安全冗余与成本控制之间找到最优解,仍是全行业尚未攻克的难题。

Robotaxi产业的成熟,本质上是“技术可行、成本可控、监管可容、公众可信”同时满足的结果。2026年所谓的“商业化节点”,更准确地说是商业化从0到1的突破;而从1到100的普及之路,仍取决于头部企业能否在规模扩张中持续优化单位经济模型,并交出经得起检验的安全答卷。

 

编辑:葛佳明

 

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